Como criar seu primeiro gráfico no Power BI para análises profissionais
Antes de começarmos, é importante destacar que este guia não traz um passo a passo detalhado para cada clique, pois pressupõe que você já tem conhecimento básico para explorar o Power BI de forma autônoma.
O Power BI é uma ferramenta poderosa e versátil, que possibilita integrar dados de diversas fontes, desde planilhas simples até bancos de dados complexos, permitindo a criação de indicadores e dashboards dinâmicos para análise eficiente.
No exemplo que apresento aqui, utilizei uma planilha comum para facilitar o entendimento, e disponibilizei o link para que você possa conferir os dados usados.
Após carregar seus dados no Power BI, a visualização inicial será semelhante a esta:
Passo a passo para ajustar e formatar os dados no Power BI
Acesse a opção Editar Consultas duas vezes para abrir a tela de formatação e limpeza dos dados.
Nessa etapa, você poderá corrigir problemas comuns, como formatação incorreta de datas, moedas e outros tipos de dados. Essa limpeza é essencial para que os gráficos reflitam informações confiáveis. Em um post futuro, abordarei técnicas avançadas de tratamento de dados.
Escolhendo e configurando gráficos para apresentação dos dados de forma clara e dinâmica
O Power BI oferece uma variedade de gráficos padrões, além da opção de baixar gráficos adicionais na Microsoft Store ou em fornecedores terceiros confiáveis.
Selecione o tipo de gráfico que melhor atenda suas necessidades. No exemplo, escolhi o gráfico de colunas empilhadas para demonstrar a distribuição dos dados ao longo do tempo, conforme mostrado no menu abaixo:
Explicando as principais opções para configurar o gráfico corretamente
- Eixo: O Power BI reconhece automaticamente o tipo de dado da coluna selecionada. No exemplo, utilizei a coluna "Aberto" interpretada como data, que oferece opções como Trimestre, Mês ou Dias para análise temporal.
- Legenda: Define os nomes das séries de dados para melhor visualização.
- Valor: Exibe o total ou a métrica selecionada, ajustando o gráfico conforme o eixo escolhido.
Configurando os dados para uma análise prática de atendimentos mensais
Para o exemplo, queria analisar quantos atendimentos de FCR (First Call Resolution) foram realizados por mês. Adicionei as colunas "Aberto" e "FCR" na área de valores para criar essa métrica.
Note as setas que indicam as opções "Contagem (Distinta)" e "Contagem" para configurar a forma como os dados são agregados e exibidos:
Na opção "Contagem (Distinta)", o gráfico mostra níveis baseados no total único dos valores, enquanto em "Contagem", a divisão ocorre entre valores primários e secundários, permitindo diferentes tipos de análise.
Formatando o gráfico para exibir valores detalhados de forma clara e atrativa
Com o gráfico selecionado, clique no ícone de rolo de tinta para abrir o menu de formatação. Aqui, você pode ativar a exibição dos valores de cada campo para tornar sua análise mais intuitiva.
ao leitor)
• ✅ window.totalPosts como 1ª fonte (evita chamada de API desnecessária)
• ✅ Erro na API: fallback gracioso sem quebrar layout
• ✅ Zero innerHTML não-controlado — cloneNode nas âncoras de anúncio
• ✅ CSS consolidado: dark mode, focus-visible, reduced-motion, mobile
• ✅ Touch targets ≥ 44px (WCAG 2.1 AA)
• ✅ ARIA completo (role, aria-label, aria-current, aria-hidden)
• ✅ IIFE + 'use strict' + DEBUG controlado por flag
• ✅ INP < 200ms: renderização via DocumentFragment (1 reflow)
• ✅ CLS = 0: dimensões de anúncio reservadas via data-width/data-height
• ✅ Prefixo widg_cqb_ em todo seletor (Master Rules @CanalQb)
• ✅ Font Awesome 6.5 carregado condicionalmente (evita re-declaração)
• ✅ Executa apenas em páginas de listagem (
