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Nota Técnica: Este conteúdo é exclusivamente educacional. As chaves do repositório free-llm-api-keys são fornecidas por uma plataforma de terceiros (aiapiv2.pekpik.com), não pelas provedoras originais (OpenAI, Anthropic, Google). Use apenas para estudos e testes em ambiente controlado. O @CanalQb não se responsabiliza por interrupções, bloqueios ou uso indevido.

240 chaves de API ativas. 90 modelos. Zero cartão de crédito.

Esse é o número real de chaves disponíveis no repositório free-llm-api-keys enquanto este post foi escrito. Não é uma lista de trials. Não é um serviço freemium com cota de 10 requisições. São chaves funcionais, atualizadas de 3 a 5 vezes por dia, compatíveis com o formato da API da OpenAI.

O detalhe que muda tudo: qualquer ferramenta que aceite um endpoint customizado já funciona. Continue.dev no VS Code, OpenCode, Cursor, Open WebUI — a lista é longa. Aqui no @CanalQb, validamos cada integração com requests reais antes de publicar.

Mas tem um porém que a maioria ignora: as chaves são compartilhadas publicamente. Isso significa que o orçamento de cada uma pode acabar antes de você precisar. A estratégia correta não é guardar uma chave — é saber onde pegar uma nova em menos de 60 segundos quando a atual falhar.

O que é o repositório free-llm-api-keys e como ele funciona?

O free-llm-api-keys é um repositório público no GitHub mantido pelo usuário alistaitsacle que distribui tokens de API compatíveis com o formato SDK da OpenAI para acesso a mais de 90 modelos de linguagem. As chaves não são da OpenAI diretamente — são tokens emitidos pela plataforma aiapiv2.pekpik.com, que funciona como gateway unificado para múltiplos provedores. Cada chave tem um orçamento entre U$20 e U$100 e expira em 24 a 48 horas.

O repositório é atualizado automaticamente via GitHub Actions, adicionando e removendo chaves expiradas de 3 a 5 vezes por dia. As chaves são categorizadas por modelo e provedor em tabelas no README. Há também uma página de verificação onde você testa se uma chave específica ainda está ativa antes de usar.

Como configurar o free-llm-api-keys no VS Code com Continue.dev?

Continue.dev é a extensão de IA mais popular para VS Code com suporte nativo a endpoints OpenAI-compatíveis. A configuração leva menos de 3 minutos: instale a extensão, acesse o arquivo ~/.continue/config.json, adicione o provedor customizado com a URL https://aiapiv2.pekpik.com/v1 e cole uma das chaves do repositório. Qualquer modelo listado no README estará disponível imediatamente.

Antes de qualquer coisa, valide a chave que escolheu. Chaves velhas de algumas horas podem já estar com saldo zerado.

# Teste rápido para verificar se a chave ainda funciona
curl https://aiapiv2.pekpik.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer COLE_SUA_KEY_AQUI" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Responda apenas: OK"}]
  }'

# Resposta esperada se a chave estiver válida:
# {"choices":[{"message":{"content":"OK"}}]}
    

Com a chave validada, configure o Continue.dev. Abra o VS Code, pressione Ctrl+Shift+P e busque Continue: Open Config. No arquivo JSON, adicione o bloco abaixo dentro de models:

{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek V3 (free-llm-api-keys)",
      "provider": "openai",
      "model": "deepseek-chat",
      "apiKey": "COLE_SUA_KEY_AQUI",
      "apiBase": "https://aiapiv2.pekpik.com/v1"
    },
    {
      "title": "Gemini 2.5 Flash (free-llm-api-keys)",
      "provider": "openai",
      "model": "gemini-2.5-flash",
      "apiKey": "COLE_SUA_KEY_AQUI",
      "apiBase": "https://aiapiv2.pekpik.com/v1"
    }
  ]
}
    

Salve o arquivo e o Continue.dev carrega os modelos automaticamente. O seletor de modelo aparece no canto inferior do painel lateral da extensão.

Como usar o free-llm-api-keys com OpenCode no terminal?

O OpenCode é um agente de código que roda direto no terminal e aceita qualquer provider compatível com OpenAI. Para conectar ao gateway do repositório, defina duas variáveis de ambiente antes de executar: OPENAI_API_KEY com sua chave e OPENAI_BASE_URL com o endpoint. A partir daí, o OpenCode usa os modelos disponíveis normalmente.

# Exportar as variáveis (Linux/macOS/WSL)
export OPENAI_BASE_URL="https://aiapiv2.pekpik.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="COLE_SUA_KEY_AQUI"

# Rodar o OpenCode com DeepSeek V3
opencode --model deepseek-chat

# No Windows PowerShell:
$env:OPENAI_BASE_URL = "https://aiapiv2.pekpik.com/v1"
$env:OPENAI_API_KEY = "COLE_SUA_KEY_AQUI"
opencode --model deepseek-chat
    

Aqui no @CanalQb, validamos que o OpenCode com DeepSeek-chat via esse gateway responde a refatorações de código Python em cerca de 2 a 4 segundos — desempenho equivalente ao acesso direto na API oficial da DeepSeek. A latência extra do gateway é negligenciável para uso interativo.

Quais outras ferramentas funcionam com o gateway do free-llm-api-keys?

Qualquer aplicação que aceite um endpoint OpenAI customizado pode usar o gateway aiapiv2.pekpik.com/v1. A compatibilidade é ampla porque o repositório usa exatamente o mesmo formato de API da OpenAI — os campos model, messages, apiKey e apiBase são idênticos.

Como verificar se uma chave ainda está com saldo antes de usar?

O repositório oferece uma página de verificação em alistaitsacle.github.io/free-llm-api-keys onde você cola a chave e confirma o status com um clique. Alternativamente, o método mais confiável para quem trabalha com scripts é fazer um cURL rápido com um prompt mínimo — se a resposta vier com status 200 e um campo choices preenchido, a chave está ativa. Se retornar 401 ou 429, a chave expirou ou o saldo foi consumido.

Atenção: As chaves são públicas e compartilhadas com todos os usuários do repositório. Um saldo de U$20 pode ser consumido em minutos se muitas pessoas usarem a mesma chave ao mesmo tempo. Monitore o status antes de iniciar sessões longas.

Passo a passo completo: do GitHub ao VS Code em menos de 5 minutos

Vale mesmo a pena usar em relação às APIs oficiais gratuitas?

Para desenvolvimento e aprendizado, sim — especialmente se você precisar de múltiplos modelos em um único fluxo sem gerenciar várias contas. A vantagem central é a compatibilidade universal via formato OpenAI: uma ferramenta configurada serve todos os modelos disponíveis, sem trocar SDK nem reescrever código. A desvantagem real é a instabilidade do saldo compartilhado — para produção ou projetos críticos, use as APIs oficiais com sua própria chave e billing controlado.